Записаться

L3 Common Core · «Программирую AI-приложения»

Уровень L3. Стажёр: AI-приложения на Python: API, структурированный вывод, поиск

От пользователя AI к практику: приложения на Python с валидируемым структурированным выводом, обработкой документов, семантическим поиском и первой оценкой качества — на двух провайдерах моделей, один из которых локальный.

Объём
105 ч · 37 уроков
Модулей
9
Вход
Гейт L2 или зачёт экзаменом L2.

Материалы уровня открыты

Уроки, практикумы, проект и вопросы квизов — бесплатно и без регистрации. Начать с урока L3.1

Модули

  1. L3.1Python для AI-инженерии: typing, async, конфиги12 ч
  2. L3.2LLM API и SDK: стриминг, ретраи, лимиты, стоимость12 ч
  3. L3.3Структурированный вывод и валидация10 ч
  4. L3.4Промпт как код: шаблоны, версии, ревью10 ч
  5. L3.5Обработка документов, метаданные в SQL12 ч
  6. L3.6Эмбеддинги и семантический поиск10 ч
  7. L3.7Основы оценки: golden set и проверки8 ч
  8. L3.8Локальная модель как второй провайдер4 ч
  9. L3.9AI-assisted разработка: генерация, ревью, тесты6 ч
  10. PRJРабота над проектами21 ч

Проекты

PRJ-03 · Document AI

Извлечение данных из документов

Парсинг PDF/DOCX, извлечение полей по схеме с валидацией, два провайдера моделей — облачный и локальный.

Задание и приёмка

PRJ-04 · Semantic Search

Семантический поиск

Поиск по смыслу над корпусом документов, golden set из 15–20 запросов, метрика на выходе.

Задание и приёмка

Диагностика уровня

С какого уровня начать?

Оставьте контакты — свяжемся, зададим несколько вопросов об опыте и целях и подскажем уровень входа: с нуля, с середины программы или через Fast Track для разработчиков.

Или напишите: hello@superint.ru