PRJ-05 · RAG system
RAG-система
Ответы с цитатами, HTTP-сервис в Docker, раздельная оценка поиска и генерации, мини-модель угроз.
L4 Common Core · «Понимаю, как работают LLM, и создаю RAG»
Уровень L4. Junior: устройство LLM и RAG с нуля
Устройство LLM от токена до сэмплирования — с математикой и мини-реализацией attention — и RAG-система с раздельной оценкой поиска и генерации, упакованная в сервис.
- Объём
- 145 ч · 40 уроков
- Модулей
- 9
- Вход
- Гейт L3 или зачёт экзаменом L3.
Модули
- L4.1Математика для LLM: векторы, softmax, cross-entropy16 ч
- L4.2Токенизация и представления8 ч
- L4.3Attention и Transformer14 ч
- L4.4Инференс и сэмплирование, KV cache10 ч
- L4.5Векторные индексы и хранилища10 ч
- L4.6RAG-пайплайн: от ingestion до ответа с цитатами18 ч
- L4.7Оценка RAG и первая модель угроз12 ч
- L4.8AI-сервис: API, тесты, контейнеры18 ч
- L4.9Знания или поведение: prompting, RAG, long context, fine-tuning, инструменты6 ч
- PRJРабота над проектом33 ч
Проект
Диагностика уровня
С какого уровня начать?
Оставьте контакты — свяжемся, зададим несколько вопросов об опыте и целях и подскажем уровень входа: с нуля, с середины программы или через Fast Track для разработчиков.
Или напишите: hello@superint.ru