Записаться

J Специализация · инженер локальных LLM и инференса

Local LLM / Inference Engineer

Запускает модели эффективно на своём железе: сервинг, квантизация, оптимизация, TCO.

Программирование
P4 — системное и производительное программирование, GPU
Математика
M3 — формулы и понимание алгоритмов
Когда
Уровни L8–L11, после общего ядра

Профиль глубины

Экспертная глубина

  • инференс и сервинг
  • квантизация
  • эффективные архитектуры
  • TCO облака и своего железа
  • кеширование контекста

Продвинутая глубина

  • масштабирование
  • лицензии моделей
  • дистилляция

Всё остальное — на уровне общего ядра (L0–L7).

Погружение: шесть стадий уровня L9

  1. S1Foundation. архитектура GPU, память, пропускная способность
  2. S2Applied. сервинг и квантизация на разном железе
  3. S3Advanced. speculative decoding, prefix caching, параллелизм
  4. S4Production. эксплуатация GPU, автоскейлинг
  5. S5Architecture. on-prem и гибридная архитектура
  6. S6Research. эксперимент: качество против скорости по методам квантизации

Инструменты

движки инференса для GPU и CPU, форматы и методы квантизации, профилировщики GPU, нагрузочные тесты. Конкретные продукты и версии меняются — компетенция остаётся.

Диагностика уровня

С какого уровня начать?

Оставьте контакты — свяжемся, зададим несколько вопросов об опыте и целях и подскажем уровень входа: с нуля, с середины программы или через Fast Track для разработчиков.

Или напишите: hello@superint.ru