L0 Открытый урок · Введение
L0.3. Профессии в AI и ваша траектория
14 специализаций AI-инженера и сколько в каждой программирования, как не утонуть в новостях и самодиагностика: с какого уровня начинать обучение.
- Объём
- 2 урока · 4 часа
- Компетенции
- RES-01·F
Кто работает с AI
Это курс об AI-инженерии — построении систем на базе моделей, а не об обучении моделей с нуля. После общего ядра (L0–L7) выбирается специализация (L8–L11):
| Трек | Чем занимается | Сколько программирования |
|---|---|---|
| A AI Application Engineer | строит приложения на моделях: API, интерфейсы, надёжность | много |
| B LLM Engineer | дообучает и адаптирует модели, работает с данными для обучения | много + математика |
| C RAG Engineer | системы «ответы по документам»: поиск, индексы, качество ответов | много |
| D AI Agent Engineer | агенты: инструменты, память, протоколы, безопасность | много |
| E AI Automation Engineer | автоматизация бизнес-процессов, интеграции, no/low-code | средне |
| F Prompt / AI Workflow Engineer | промпты и цепочки как продукт: качество, тесты, стандарты | средне |
| G AI Security Engineer | атаки на AI-системы и защита от них | много |
| H AI/MLOps Engineer | эксплуатация: деплой, мониторинг, версии, CI | много |
| I AI Research Engineer | эксперименты, воспроизведение статей, метрики | много + математика |
| J Local LLM / Inference Engineer | запуск моделей на своём железе, скорость, стоимость | очень много |
| K Multimodal AI Engineer | изображения, речь, документы, видео | много + математика |
| L AI Architect | архитектура систем целиком, выбор решений, ревью | много |
| M AI Product Engineer | что и зачем строить, метрики ценности, эксперименты | средне |
| N AI Transformation / Consultant | внедрение AI в организациях, политика, риски | немного |
Подробно — на странице специализаций. Выбирать сейчас не нужно: на L0 достаточно понять, что вас притягивает.
Как не утонуть в новостях
Каждую неделю выходят новые модели и инструменты. Привычка, которую мы будем тренировать весь курс: увидели новинку → спросите «какую проблему это решает?» → сравните с тем, чем пользуетесь → решите, нужно ли вам. Названия меняются, а задачи (найти, проверить, автоматизировать) остаются.
Самодиагностика: с какого уровня начинать
Ответьте честно «да» или «нет»:
- Я регулярно пользуюсь чат-ассистентом для учёбы или работы.
- Я могу объяснить, почему ассистент иногда выдумывает факты.
- Я проверяю важные ответы ассистента по источникам.
- Я писал(а) программы хотя бы на одном языке (не только по учебнику).
- Я знаю, что такое HTTP-запрос, JSON и переменные окружения.
- Я работал(а) разработчиком (backend, frontend, mobile) за деньги.
| Ваши ответы | Куда идти |
|---|---|
| «нет» на 1–3 | L1 после этого уровня — полный путь |
| «да» на 1–3, «нет» на 4–5 | L1 можно пройти быстрее; основная работа начнётся на L2 |
| «да» на 4–5, «нет» на 6 | можно сдать гейт L2 без прохождения модулей (placement) и идти на L3 |
| «да» на 6 | разработчикам — Fast Track: интенсив + мостики до гейта L7 |